Курс дает ответ для чего искать данные, где их искать, как скачивать и обрабатывать для анализа. Как сделать из них выводы и как эффективно донести их до читателя, в том числе визуальными способами.
Курс состоит из 8 блоков. В каждом по 7-8 отдельных видео уроков, полезных ссылок и домашних заданий. Часть заданий для самопроверки. Часть будет проверено тренером при условии их своевременного выполнения.
Курс будет полезен не только для тех, кто только начинает работать с данными, но и для всех, кто уже работает и хотел бы развить свои навыки на базовом уровне и проверить свои подходы. Журналисты, редактора, маркетологи, аналитики.
Но, прежде всего, этот курс для журналистов. Он дает ответ, для чего искать данные, где их искать, как скачивать и обрабатывать для анализа. Как сделать из них выводы и как эффективно донести их до читателя, в том числе визуальными способами.
В видео уроках есть пошаговые инструкции работы с данными с основными форматами и в основных базовых программах, таких как Эксель, Гугл таблицы или доступных онлайн сервисов, например, Датавраппер.
В уроках есть много примеров, в том числе основанных на типичных ошибках. Мы все равно их все сделаем, но нас о них предупредили☺
Для тех, кто хочет углубиться, есть отдельные файлы с полезными ссылками по каждому разделу.
В целом, после завершения курса, на руках у Ваших журналистов окажутся все простые, но эффективные инструменты чтобы качественно найти данные, обработать их и представить их для ума и глаза читателя.
Журналистика данных. Основы.
1. Введение
Что такое визуальная журналистика и журналистика данных. Кто и как может делать проекты по журналистике данных. Что такое хорошо и что такое плохо?
2. Форматы данных
Основные базовые форматы хранения данных. Как открыть СSV в Экселе, Либре офис и Гугл таблицах. Что такое JSON и как открыть XML
3. Получение данных
Где искать данные. Полезные инструменты для скачивания. Что делать, если таблица в виде картинки.
4. Подготовка данных к работе
Правила оформления датасетов. Пошаговые инструкции. Полезные функции в табличных редакторах.
5. Анализ данных
Основы анализа данных. Анализ данных в Гугл таблицах и Эксель. Поисковые визуализации. Как превратить гигантские таблицы в понятные графики.
6. Визуализация данных
Зачем нужна визуализация данных. Основные правила и ошибки при визуализации. Как подобрать нужный вид график и цвета. Пример создания линейного графика в Датавраппер. Пример создания столбиковой диаграммы во Флоуриш
7. Картография
Основы геоинфорграфики. Простой сервис для создания карт. Работа в Гугл картах. Картограмма России в датавраппер. Делаем карту своего региона.
Время | Тема/Событие | Эксперт |
Курс Богачева |
---|---|---|
15 февраля 2021 г. |
||
10:00 – 12:00 | Курс Александра Богачева онлайн | Александр Богачев |
Курс будет полезен не только для тех, кто только начинает работать с данными, но и для всех, кто уже работает и хотел бы развить свои навыки на базовом уровне и проверить свои подходы. Журналисты, редактора, маркетологи, аналитики.
Корпоративная программа индивидуально под запрос вашего медиа
Корпоративная программа индивидуально под запрос вашего медиа