Искусство презентации

Искусство презентации

Акцент — на грамотном представлении информации и данных где угодно. От презентаций до соцсетей или спецпроектов

Данная программа может быть изменена под запрос вашей редакции или нескольких редакций по желанию. 

Место, время проведения подбирается индивидуально. Все части корпоративного обучения могут быть модифицированы под запрос, обстоятельства и по желанию добавлен любой блок для обучения.

Стоимость тоже обсуждается исходя из наполнения. 

Инфографика для недизайнеров. Искусство презентации данных

Что такое инфографика, как превратить скучный текст в графику. Как понять, хорошая ли инфографика или нет. Почему важно отличать инфографируемую и неинфографируемую информацию. Основы работы с данными, лайфхаки Гугл Таблиц и Экселя. Основы анализа данных. Виды инфографики, что такое визуализация данных. Как выбрать график под свои данные, в каких программах их строить. Обзор инструментов. Как делать графики, которые передают сообщения. Мой график выглядит перегруженным и его никто не понимает, почему и как это изменить. Основные ошибки при визуализации данных. Как правильно использовать графики в презентациях и интернете. (конкретные блоки и охват тем обсуждаемы по запросу заказчика)

 

Инфографика для дизайнеров

Что такое инфографика и как превратить (скучный) текст в графику

Что такое инфографика. Почему машинки и домики для показа данных — это не самая лучшая идея. Основные ошибки в инфографике. Этапы производства визуальных проектов. Как выбрать нужную информацию для проекта. Учимся структурировать информацию и «ужимать» любое количество текста до нужного объема. Что можно и нужно показывать графически, а что нет. Группируем информацию в блоки. Как грамотно делать цифрофакты. Графики, таймлайны, схемы. Основные ошибки. Прокачиваем маркированные списки, чтобы их было нескучно читать. Боремся с канцеляризмами. Как начать писать понятным и живым языком.

Визуализация данных как основной компонент инфографики

Что такое визуализация данных и почему это наиболее эффективный способ доносить информацию, построенную на данных. Как выбирать графики под свои данные. Примеры. Основные ошибки при визуализации данных. Основы оформления графиков. Убираем лишнее Правильно используем цвет в визуализации. Что делать, если график “перегружен”. Как сделать график, убедительно доносящий ваше сообщение.

Обзор инструментов для визуализации данных. Сервисы Datawrapper, Flourish, Datylon, RAW. Как подготовить график из стороннего инструмента, сохранить в вектор и перенести в Adobe Illustrator.

Картография и сложные визуализации

Основы картографии. Как создавать разные виды карт и геоинфографики. Сложные графики, как и когда их делать. Использование сервисов RAW и Data illustrator.

Эффективные презентации, основанные на данных

Что такое инфографика и как превратить (скучный) текст в графику

Что такое инфографика. Почему машинки и домики для показа данных — это не самая лучшая идея. Основные ошибки в инфографике. Этапы производства визуальных проектов. Как выбрать нужную информацию для проекта. Учимся структурировать информацию и «ужимать» любое количество текста до нужного объема. Что можно и нужно показывать графически, а что нет. Группируем информацию в блоки. Как грамотно делать цифрофакты. Графики, таймлайны, схемы. Основные ошибки. Прокачиваем маркированные списки, чтобы их было нескучно читать. Боремся с канцеляризмами. Как начать писать понятным и живым языком.

Визуализация данных как основной компонент инфографики

Что такое визуализация данных и почему это наиболее эффективный способ доносить информацию, построенную на данных. Как выбирать графики под свои данные. Примеры. Основные ошибки при визуализации данных. Основы оформления графиков. Убираем лишнее Правильно используем цвет в визуализации. Что делать, если график “перегружен”. Как сделать график, убедительно доносящий ваше сообщение.

Обзор инструментов для визуализации данных. Сервисы Datawrapper, Flourish, Datylon, RAW. Как подготовить график из стороннего инструмента, сохранить в вектор и перенести в Adobe Illustrator.

Что так презентации. Чем они отличаются от брошюры. Почему то, что вы делаете — не работает. Основные правила создания презентаций. Как определить свою задачу. Как выбрать слайды для презентации.

Основные правила дизайна. Основы композиции, модульные сетки, правило осей. Типографика (шрифты, набор текста), основы использования цвета. Стилевое единство. Как грамотно использовать иконки и другие иллюстрации. Особенности графического дизайна для инфографики и соцсетей.

Шаблоны для создания инфографики. Где их скачивать.

Грамотная и эффективная визуализация данных. Графики, которые убеждают всех

Визуализация данных как основной компонент инфографики

Что такое визуализация данных и почему это наиболее эффективный способ доносить информацию, построенную на данных. Как выбирать графики под свои данные. Примеры. Основные ошибки при визуализации данных. Основы оформления графиков. Убираем лишнее Правильно используем цвет в визуализации. Что делать, если график “перегружен”. Как сделать график, убедительно доносящий ваше сообщение.

Обзор инструментов для визуализации данных. Сервисы Datawrapper, Flourish, Datylon, RAW. Как подготовить график из стороннего инструмента, сохранить в вектор и перенести в Adobe Illustrator.

По желанию добавляются блоки про создание интерактивные дэшборды, оперативныех и аналитических.

Дата-сторителлинг в презентациях и соцсетях

Инфографика для соцсетей и интернета

Что такое инфографика и как превратить (скучный) текст в графику

Что такое инфографика. Почему машинки и домики для показа данных — это не самая лучшая идея. Основные ошибки в инфографике. Этапы производства визуальных проектов. Как выбрать нужную информацию для проекта. Учимся структурировать информацию и «ужимать» любое количество текста до нужного объема. Что можно и нужно показывать графически, а что нет. Группируем информацию в блоки. Как грамотно делать цифрофакты. Графики, таймлайны, схемы. Основные ошибки. Прокачиваем маркированные списки, чтобы их было нескучно читать. Боремся с канцеляризмами. Как начать писать понятным и живым языком.

Визуализация данных как основной компонент инфографики

Что такое визуализация данных и почему это наиболее эффективный способ доносить информацию, построенную на данных. Как выбирать графики под свои данные. Примеры. Основные ошибки при визуализации данных. Основы оформления графиков. Убираем лишнее Правильно используем цвет в визуализации. Что делать, если график “перегружен”. Как сделать график, убедительно доносящий ваше сообщение.

Обзор инструментов для визуализации данных. Сервисы Datawrapper, Flourish, Datylon, RAW. Как подготовить график из стороннего инструмента, сохранить в вектор и перенести в Adobe Illustrator.

Форматы, в которых существует инфографика. Разбор кейсов. Простые картинки и сложные лонгриды. Как выстроить работу. Адаптация графики под разные форматы.